Corsi e seminari di Matematica in Milano

Il corso insegna come ottimizzare le performance dei modelli predittivi, visti nel corso base. In particolare vengono affrontati gli argomenti per: l'uso di tecniche avanzate per la selezione dell'input e l'assessment del modello costruire e valutare modellii two-stage e multi-stage valutare la SAS ITALY

Il corso insegna come creare diagrammi di flusso utilizzando l'insieme di tool di SAS Enterprise Miner, sia per il pattern discovery (segmentazione, associazione, e analisi di sequenza) sia per la costruzione di modelli predittivi (albero di decisione, di regressione, e modelli di reti neurali). In SAS ITALY

Questo corso presenta alcuni concetti e metodi statistici e attraverso l'utilizzo della componente Enterprise Guide ne presenta la applicazione pratica. In particolare vengono affrontati argomenti relativi alla inferenza statistica, l'analisi della varianza, l'analisi dei dati categorici, la SAS ITALY

Questo corso insegna come applicare una varietà di tecniche di statistica multivariata per l'analisi dei dati. Fornisce gli strumenti necessari per: realizzare l'analisi della varianza multivariata (MANOVA) e la regressione multivariata realizzare l'analisi delle correlazioni canoniche e l'analisi SAS ITALY

Questo corso è rivolto agli utenti SAS che eseguono analisi statistiche utilizzando il software SAS/STAT. Le principali tematiche presentate sono: t-test, ANOVA, regressione lineare e regressione logistica. Questo corso (o una conoscenza equivalente) costituisce un prerequisito fondamentale per la SAS ITALY

Il corso tratta la modellistica previsiva attraverso l'utilizzo del software SAS/STAT, con particolare enfasi sulla Proc LOGISTIC. Vengono illustrate la selezione di variabili, la valutazione dei modelli, il trattamento dei valori mancanti e le tecniche più efficienti per la gestione di grandi SAS ITALY

Questo corso insegna come analizzare variabili risposta (dipendenti) continue e variabili risposta di conteggio discrete. Nel corso vengono trattate la regressione lineare, la regressione di Poisson, la regressione binomiale negativa, la regressione gamma, l'analisi della varianza, la regressione SAS ITALY