Corso Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist

Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist

Crea algoritmi per fare previsioni sulle capacità produttive, tecnologiche e industriali con l'Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (AI/ML).


Con il corso ITS Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist potrai insegnare a un software ad apprendere in modo autonomo e fare previsioni sulla base dei dati a disposizione. Grazie a queste conoscenze aiuterai aziende e istituzioni a migliorare l'elaborazione delle informazioni e i processi delle linee di produzione.


Il corso prepara Tecnici esperti in Machine Learning con conoscenze approfondite dei principali software e linguaggi di programmazione orientati all'intelligenza artificiale.

E se, una volta raccolti i dati, il software iniziasse a migliorare da solo le performance e l'organizzazione di una linea produttiva e l'analisi di tutte le informazioni? È esattamente ciò che si può ottenere tramite il Machine Learning, una branca dell'intelligenza artificiale dall'enorme potenziale.

Con il corso ITS Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist potrai acquisire nozioni di sistemi di automazione software al fine di pilotare i processi autonomi industriali e ottimizzare le performance in una logica di Industria 4.0.

Il lavoro di un Machine Learning Specialist parte infatti dall'individuazione degli obiettivi strategici, per poi restituire un'analisi sugli eventi critici all'intera catena operativa. Il tecnico opera all'interno di gruppi di lavoro allargati, contribuendo così al processo di innovazione digitale delle aziende grazie all'introduzione di sistemi di automazione auto-configuranti.

In relazione alla realtà nella quale operano, questi sistemi possono essere strumenti di ausilio decisionale (DSS), strumenti di supporto alla progettazione industriale, strumenti di verifica della qualità di prodotti o servizi, o veri e propri prodotti venduti direttamente sul mercato.

Tra le mansioni più comuni c'è l'identificazione dei dataset pertinenti e la configurazione degli strumenti di Machine Learning per individuare i picchi di lavoro, il rischio churn (ossia la percentuale di clienti o abbonati che smettono di usare i servizi offerti da una azienda per un periodo di tempo), le previsioni degli acquisti, le previsioni sulle movimentazioni materiali, energetiche e altro ancora.


Sbocchi lavorativi

Al termine del percorso di studi lo studente conseguirà la qualifica di Tecnico esperto in Machine Learning. Sarà quindi capace di analizzare i dati e di creare algoritmi in grado di insegnare ai software nuovi processi di apprendimento automatico, oltre che a fare previsioni sugli sviluppi della catena operativa e commerciale.

I principali sbocchi occupazionali sono in:

Aziende manifatturiere
Startup innovative
Società di consulenza in ambito ICT
Agenzie di Marketing

Programma

Unità formative trasversali

UFT01    Industry 4.0. Basi sulle tecnologie abilitanti (Intelligenza Artificiale e Big Data)    16
UFT02    Protezione dei dati e e-Privacy    16
UFT03    Diritto commerciale, digitale e diritto del lavoro    48
UFT04    Economia e organizzazione aziendale    60
UFT05    Qualità, ambiente, salute e sicurezza sui luoghi di lavoro    16
UFT06    Project Management    24
UFT07    Problem solving e creatività    16
UFT08    Design thinking    16
UFT09    Comunicazione, capacità relazionali e costruzione del gruppo di lavoro    24
UFT10    Personal branding e orientamento al lavoro    16
UFT11    Team working (leadership, motivazione del team e gestione del conflitto)    24
UFT12    Lingua Inglese e microlingua di settore    88


Unità formative specialistiche

UFS01    Linguaggi di programmazione per Machine Learning    120
UFS02    Probabilità e statistica    80
UFS03    Data Modeling e Validation    120
UFS04    Algoritmi di Machine Learning    160
UFS05    Calcolo distribuito    80
UFS06    Deep Learning e Reti Neurali    92
UFS07    Basi di dati per Machine Learning    88
UFS08    Data visualization    96