Master in Innovation Design Manager and Data Driven Business Transformation

Perché questo master

Il master offre un percorso di apprendimento dove, oltre a conoscere e comprendere le opportunità offerte da nuove piattaforme tecnologiche, nuovi framework digitali, soluzioni di AI, ML out of the box, vengono forniti strumenti per interpretare la value proposition della realtà in cui è inserito, per comprenderne gli insights in modalità data driven e quali strumenti e quali percorsi possono essere propedeutici all'accelerazione del business model o alla costituzione del nuovo business model nella realtà in cui si inserisce.

Il master è istituito dal Dipartimento di Management dell'Università degli Studi di Torino.


Il Master permetterà al candidato di applicare concretamente diverse tecnologie e di entrate in contatto non solo con metodologie ma anche con strumenti e linguaggi di programmazione innovativi e up to date al contesto tecnologico.
Il master si propone di dare una formazione complessiva rispetto a questi temi, sviluppando in particolare i seguenti argomenti:
•    Digital o Business Transformation
•    Business Innovation
•    Experience & service design
•    Intelligenza Artificiale e machine learning
•    Le moderne architetture dati
•    Intelligent Process Automation
•    Information security


Obiettivi e Sbocchi:

La Digital Transformation viene associata frequentemente alla scelta dello strumento tecnologico maggiormente innovativo, senza basare la scelta su un'analisi preliminare del contesto, ma limitandolo al solo dato tecnico, incontrando in diverse situazioni il fallimento del progetto stesso.

Il Master in Innovation Design Manager and Data Driven Business Transformation intende creare professionisti in grado di comprendere la complessità del contesto di mercato e tramite l'identificazione dei driver di cambiamento potenziale, utilizzando gli strumenti di analisi strategica, possano strutturare un piano di digital transformation avendo chiaro lo scenario tecnologico.

Abilitare la strategia e successivamente il business model su basi digitali, data driven, crea un modello autoconsistente, oggettivo ed in grado di evolversi grazie alla continua raccolta ed arricchimento dei dati stessi.   
Il Master permetterà al candidato di applicare concretamente diverse tecnologie e di entrate in contatto non solo con metodologie ma anche con strumenti e linguaggi di programmazione innovativi e up to date al contesto tecnologico.

Le figure professionali formate potranno inserirsi in realtà di ogni natura, in grado di cogliere le opportunità messe a disposizione dalla attuale proposition tecnologica, in particolar modo in contesti data driven, ove la creazione di valore sia legata all'analisi del dato stesso o in contesti di orientamento della produzione, della logistica e della vendita in ottica Industria 4.0. o connected enterprise.

I/Le candidati/e selezionati/e saranno assunti dalle aziende con contratto di alto apprendistato contestualmente all'inizio del master.

L'Apprendistato di alta formazione e di ricerca è un contratto di lavoro finalizzato alla formazione e all'occupazione dei giovani,  di età massima 29 anni compiuti al momento dell'assunzione (D.Lgs. 81 del 15 giugno 2015), secondo un "sistema duale" che integra organicamente lavoro e formazione.

 Il master in "Innovation Design Manager and Data Driven Business Transformation" è appunto concepito come master in apprendistato, dove  i partecipanti:

- sono assunti fin dall'inizio del master
- ricevono una formazione universitaria di alto livello
- ottengono (previo il superamento degli esami e la frequenza del master) il titolo di master universitario.

L'apprendista risulta quindi contemporaneamente studente del master e dipendente dell'azienda presso la quale è assunto.

Il master e il contratto di lavoro sono allineati: se per qualsiasi ragione dovesse terminare il contratto di lavoro, conseguentemente sarà interrotta anche la frequenza al master, e viceversa.


l percorso formativo prevede una parte di lezioni d'aula e una parte di formazione presso l'azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l'orario lavorativo.

Il master è articolato in:

- Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
- Formazione interna presso l'azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
- Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU

I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.

Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un piano formativo individuale.

ll Master avrà una durata massima di 24 mesi. Si prevede di avviare il Master nel mese di Maggio 2026 con termine previsto a Aprile 2028.

Il master avrà una frequenza part time in aula. La formazione in aula si svolgerà due/tre giorni al mese (indicativamente un giorno alla settimana) con orario dalle 9.00 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 18.00.

Coloro che frequenteranno il percorso di formazione in aula (obbligatoriamente almeno i 2/3), la formazione in impresa e il project work, superando tutte le verifiche previste e raggiungendo i crediti prestabiliti, otterranno il titolo di Master Universitario di I livello dell'Università degli Studi di Torino in "Innovation Design Manager and Data Driven Business Transformation".

Lo studente avrà diritto a ottenere il Diploma Universitario di Master, qualora non incorra nelle incompatibilità previste dal T.U. del 1933 sull'Istruzione Superiore, art. 142 (iscrizione ad altri corsi universitari, dottorati, etc).

Il piano didattico è strutturato nei seguenti Moduli (cliccare sul nome del modulo per vederne l'articolazione):


TRASFORMAZIONE DIGITALE/DIGITAL TRANSFORMATION

BUSINESS INNOVATION

DESIGN THINKING

BUSINESS ANALYSIS & NATURAL LANGUAGE PROCESSING

SIMULATION AND MODELING

STATISTICA APPLICATA E PROCESSI STOCASTICI/APPLIED STATISTICS AND STOCHASTIC PROCESSES

EXPERIENCE & SERVICE DESIGN

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ADVANCED MACHINE LEARNING

COMPUTER SCIENCE ALGORITHMS & OPTIMIZATION

MODERNE ARCHITETTURE DATI/MODERN DATA ARCHITECTURE

SETUP PER APPLICAZIONI INDUSTRIA 4.0/SETUP FOR INDUSTRY 4.0 APPLICATIONS

INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION

DIGITAL COMPLIANCE

PROTEZIONE DEI DATI: LEGGI ED ETICA/DATA PROTECTION: LAW AND ETHICS

SICUREZZA DELL'INFORMAZIONE/INFORMATION SECURITY

Il Master è rivolto a giovani laureati, anche di nazionalità non italiana, che saranno assunti con contratto di apprendistato prima dell'inizio del Master, ai sensi dell'art. 5 del Decreto legislativo 167/2011 (Testo Unico per l'apprendistato) s.m.i., con età inferiore ai 30 anni al momento dell'assunzione.

Sono ammessi candidati in possesso dei seguenti titoli di studio:

    Lauree del vecchio ordinamento: tutte le lauree
    Lauree di I livello: (ex DM 509/99 e DM 270/2004) tutte le lauree
    Lauree di II livello: tutte le lauree

Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione.

Il Comitato Scientifico potrà ammettere anche laureati/e stranieri con titolo equivalente (il riconoscimento sarà effettuato in base alle modalità previste dall'art. 2.3 del Regolamento Master dell'Università degli Studi di Torino).

Potranno inoltre essere ammessi anche i laureandi, a condizione che conseguano il titolo prima dell'inizio del corso.