Matematica e statistica
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Corsi di Matematica e statistica in Milano

  • Questo corso insegna come analizzare variabili risposta (dipendenti) continue e variabili risposta di conteggio discrete. Nel corso vengono trattate la regressione lineare, la regressione di Poisson, la regressione binomiale negativa, la regressione gamma, l'analisi della varianza, la regressione
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  • Questo corso insegna come applicare una varietà di tecniche di statistica multivariata per l'analisi dei dati. Fornisce gli strumenti necessari per: realizzare l'analisi della varianza multivariata (MANOVA) e la regressione multivariata realizzare l'analisi delle correlazioni canoniche e
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  • Il corso si prefigge di fornire agli allievi competenze professionali per l'effettuazione di analisi chimiche di ogni specie, eseguite secondo procedure standardizzate, che abbracciano l'ambito chimico ambientale, farmaceutico, bromatologico e tossicologico. Al termine del corso l'allievo dovrà
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    Corso di formazione professionale
    A distanza | In aula
    Rho (Milano)
    6.250 €
    280 Ore
  • Questo corso è rivolto agli utenti SAS che eseguono analisi statistiche utilizzando il software SAS/STAT. Le principali tematiche presentate sono: t-test, ANOVA, regressione lineare e regressione logistica. Questo corso (o una conoscenza equivalente) costituisce un prerequisito fondamentale per la
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  • Il corso insegna come creare diagrammi di flusso utilizzando l'insieme di tool di SAS Enterprise Miner, sia per il pattern discovery (segmentazione, associazione, e analisi di sequenza) sia per la costruzione di modelli predittivi (albero di decisione, di regressione, e modelli di reti neurali).
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  • Il corso tratta la modellistica previsiva attraverso l'utilizzo del software SAS/STAT, con particolare enfasi sulla Proc LOGISTIC. Vengono illustrate la selezione di variabili, la valutazione dei modelli, il trattamento dei valori mancanti e le tecniche più efficienti per la gestione di grandi
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  • Questo corso presenta alcuni concetti e metodi statistici e attraverso l'utilizzo della componente Enterprise Guide ne presenta la applicazione pratica. In particolare vengono affrontati argomenti relativi alla inferenza statistica, l'analisi della varianza, l'analisi dei dati categorici, la
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  • Il corso insegna come ottimizzare le performance dei modelli predittivi, visti nel corso base. In particolare vengono affrontati gli argomenti per: l'uso di tecniche avanzate per la selezione dell'input e l'assessment del modello costruire e valutare modellii two-stage e multi-stage valutare
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