Corso di Laurea Triennale in AI & Data Science

L'AI sta trasformando profondamente il panorama industriale, trasformando settori chiave come la sanità, la finanza, la produzione e il retail. Con l'adozione di soluzioni AI e analisi avanzate dei dati, le aziende stanno ottimizzando la loro efficienza operativa, abbattendo i costi e creando nuove opportunità per la crescita e l'innovazione. 

La laurea triennale in Data Science & Artificial Intelligence è progettata per prepararti ad affrontare con competenza e visione le sfide di questa evoluzione. Questo corso apre le porte a diversi ambiti, tra cui sanità, finanza, manifattura, marketing, istruzione e molti altri, offrendo un percorso formativo solido e orientato al futuro, con reali prospettive professionali sia a livello nazionale che internazionale.


Secondo LinkedIn, tra le 15 professioni più richieste in Italia ci sono esperti di intelligenza artificiale, specialisti in sicurezza informatica, ingegneri cloud e professionisti nella gestione dei dati. 

Scegliere una laurea triennale in AI & Data Science è un ottimo modo per investire in un percorso formativo che risponde alle reali esigenze del mercato del lavoro. In questo modo, acquisirai competenze tecniche e analitiche essenziali per guidare la trasformazione digitale. Alla fine del corso, sarai in grado di analizzare, interpretare e valorizzare grandi volumi di dati utilizzando tecnologie all'avanguardia, con opportunità professionali in settori come finanza, sanità, IT, e-commerce, marketing, logistica e molto altro ancora.

Il programma
Il nostro corso offre agli studenti l'opportunità di ottenere una laurea in Data Science e una laurea in Intelligenza Artificiale nello stesso momento. Il programma che prevede fornisce una formazione approfondita in due dei settori più richiesti al momento e questo rappresenta un vantaggio reale per chi desidera emergere in un mercato del lavoro sempre più focalizzato sul digitale e sulla gestione dei dati.

Gli studenti che parteciperanno al nostro corso di laurea triennale in Data Science e AI esploreranno temi chiave come le reti neurali, il deep learning e il Natural Language Processing (NLP). Con un approccio pratico e orientato al mondo del lavoro, gli studenti avranno accesso a strumenti avanzati per analizzare i dati e applicare il machine learning in situazioni reali.

Il programma include anche tecnologie all'avanguardia come l'automazione AI e il quantum computing, insieme a moduli su computer vision e reinforcement learning, che sono particolarmente importanti in settori come la robotica e i veicoli autonomi.

Tra i temi principali, gli studenti approfondiranno come l'AI può essere utilizzata nella produzione, nello sviluppo di Chatbot, nelle soluzioni tecnologiche per affrontare il cambiamento climatico e nei sistemi di Fraud Detection. L'accento è posto sull'uso dell'intelligenza artificiale in contesti operativi, ma sempre con un occhio alla sostenibilità e alla responsabilità.

Moduli avanzati come AI Agents, Generative AI e Cognitive Architectures consentono di progettare sistemi intelligenti e adattivi, mentre l'analisi di Large Language Models e Self-Healing Systems evidenzia come queste tecnologie possano migliorare l'efficienza operativa.

A completare il piano di studi, ci sono corsi tecnici su Inference Time Compute, Diffusion Models e Decision Support Systems, che rafforzano le competenze strategiche nell'uso dell'AI per analisi in tempo reale e supporto decisionale. Infine, un focus su AI & Ethics assicura una preparazione completa per un utilizzo consapevole e responsabile dell'intelligenza artificiale.

FORMAT LEZIONI: Lezioni full time, in presenza.

INIZIO E DURATA: Settembre 2026 (lezioni da metà settembre a metà giugno)

I ANNO:

One variable calculus – 10 ECTS
Business English – 10 ECTS
Programming – 10 ECTS
Linear algebra – 10 ECTS
Algorithms and data structures – 10 ECTS
Probability – 10 ECTS

II ANNO:

Multivariable calculus – 10 ECTS
Fundamentals of statistics – 10 ECTS
Databases – 10 ECTS
Software engineering – 10 ECTS
Economics for information technologists – 10 ECTS
Machine Learning – 10 ECTS

III ANNO:

Advanced statistics – 10 ECTS
Big Data – 10 ECTS
Neural Network for machine learning – 10 ECTS
Experiential term (Internship, Pre Accelerator Camp, Dissertation) – 30 ECTS