Master in AI & Data Science

Master
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Descrizione

Il Master in AI & Data Science (MIDAS), alla sua VI edizione, è un corso di alta specializzazione organizzato da ELIS con l'obiettivo di formare esperti nel campo dell'analisi dati e AI. I contenuti e le esperienze vissute durante il Master sono pensati per fornire competenze digitali utili per un'immediata accelerazione del proprio percorso professionale.
L'obiettivo del Master in AI & Data Science punta a formare professionisti "T-Shape", che sappiano analizzare i dati attraverso tecniche di data mining & machine learning, gestire database e big data ed avere ottime conoscenze dei sistemi di business intelligence.
Un corso che guarda al mondo e al mercato del futuro. Un mercato che offre grandi opportunità, ma per il quale sono necessarie competenze specifiche e specialistiche.
I contenuti e le esperienze vissute durante il Master sono pensati per fornire competenze digitali utili per un'immediata accelerazione del proprio percorso professionale.
Perché scegliere il corso di Alta Formazione AI & Data Science
Inserimento in azienda garantito per i partecipanti
I dati di placement della terza edizione del Master AI & Data Science sono incoraggianti: 32%  trova lavoro prima di terminare il Master, 87% trova lavoro ad un 1 dalla fine del Master, 100% trova lavoro a 6 mesi dalla fine.
Le aziende partner incontrano i nostri studenti
Il programma mette a disposizione degli allievi il network ELIS, dove al termine del corso si svolgerà un Career Day, una giornata dedicata all'incontro tra studenti e aziende al fine di favorire l'inserimento lavorativo.
Sviluppare competenze utili nel mondo del lavoro
Machine Learning, Deep Learning, Intelligenza Artificiale e Big Data: alcuni tra i temi del master offrono grandi opportunità lavorative per i quali sono necessarie competenze specifiche e specialistiche.

Temario

Il Master AI & Data Science è diviso in due fasi: class e industrial project experience.

FASE 1: CLASS | 13 settimane

Full immersion per specializzarsi nello studio di algoritmi di data mining & machine learning, database e Cloud Computing, con docenti esperti e case study di aziende del settore. Questa fase permetterà di acquisire le certificazioni: Azure fondamental; Power BI e Amazon Web Services Practitioner.

MODULI
1.1 | Statistical Learning and programming | 4 Settimane
Business Analytics
Introduzione alla programmazione (R e Python)
Descriptive and inferential statistics
Test di apprendimento
1.2 | Data wrangling and exploratory analysis | 1 Settimana
Data collection
Data Exploration & Data Manipulation
Data Visualisation
Test di apprendimento
1.3 | Data Mining & Machine Learning | 3 Settimane
Supervised Learning
Introduction to Statistical/Machine Learning
Classification
Model Assessment
Unsupervised Learning
Principal component analysis
Hierarchical clustering
K-means
Model based clustering
Test di apprendimento
Workshop
1.4 | Database & Big Data | 2 settimane
Databases
Cloud Computing
AWS
Test di apprendimento
1.5 | Business Intelligence | 1 Settimana

Businees Intelligence architecture
Power BI
Test di apprendimento
Hackathon
1.6 | Time Series and Deep Learning | 2 Settimane
Time Series
Deep Learning
Test di apprendimento

FASE 2: INDUSTRIAL PROJECT (12 settimane)
Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto reale commissionato dalle imprese del Consorzio ELIS. Attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto di tutor tecnici, lavorerai come un vero e proprio Data Scientist dando vita al tuo progetto nei seguenti ambiti: Predictive Maintenance, Cyber-Security, Anomaly Detection, predictive customers intelligence, predictive asset management, business analytics.

Destinatari

Laureati e laureandi, under 30, provenienti da corsi di laurea afferenti a Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria.

Ci rivolgiamo in particolare ai seguenti profili:
BUSINESS ANALYSTICS: hai competenze economiche e/o lavori all'interno di un azienda. Vuoi diventare un esperto nell'analisi dei dati  per la valutazione delle performance aziendali e per il supporto ai processi decisionali.
QUANTITATIVO: hai studiato e/o lavori in ambito ingegneristico, statistico, econometrico, della ricerca e vuoi diventare un esperto nell'utilizzo dei principali modelli di analisi dati supervisionati e non supervisionati.
TECHNOLOGY: hai studiato e/o lavori in ambito informatico o ingegneristico e vuoi approfondire le tue competenze nella gestione/progettazione di infrastrutture big data, data quality, e nelle sviluppo di algoritmi di data mining/machine learning.
Conoscenze di base e frequenza:
Almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: C++, Python, R, Lingua Inglese.
È richiesto un impegno full time.

 

Prezzo

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Il valore del corso è pari a ¤ 6.000,00. Per gli studenti ammessi al corso le aziende partner erogheranno delle borse di studio di ¤ 4.000,00, quindi?il costo da sostenere sarà di ¤ 2.000,00. Inoltre, per l'intero periodo della Fase II, sono previsti rimborsi spesa fina a ¤ 750,00/mese in base alla valutazione di merito.
Campus e sedi: ELIS (Educazione - Lavoro - Istruzione - Sport)
ELIS ROMA
Via Sandro Sandri, 45, 71, 79, 81 00159 ROMA
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