Master AI, Data Science & Business Intelligence

Forma professionisti pronti a inserirsi nel mondo del lavoro in qualità di Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst e AI Specialist. Le scorse edizioni indicano che il 100% degli studenti ha trovato lavoro entro tre mesi dalla conclusione del Master.
 

Specializzazione Data Analyst e BI Specialist

1.1 Databases

Business analytics
Project management
Advanced Excel: data understanding; data manipulation; data visualization
Database (introduction to SQL query)

1.2 Python programming

Introduzione alla programmazione (Python & R)
Descriptive and inferential statistics
Test di apprendimento

1.3 Data wrangling & exploratory data analysis

Data collection
Data exploration & data manipulation
Data visualization

1.4 Business intelligence & Power BI

Business intelligence architecture
Power BI
Test di apprendimento
Hackaton

Specializzazione Data Scientist e AI Specialist

2.1 Data mining & machine learning: regression

Supervised learning
Unsupervised learning
Regression

2.2 Data mining and machine learning: machine learning algorithms

Classification
Model assessment

2.3 Data mining and machine learning: time series

Time series data manipulations
Introduction to ARIMA process
Exponential smoothing models
More advanced models
Plotting time series

2.4 Big Data and cloud computing

Big Data (Hadoop, Spark)
Cloud computing (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, IaaS, PaaS, SaaS)

2.5 Generative AI & prompt engineering

Deep learning
Intelligenza artificiale generativa
Prompt engineering

Industrial Project Experience

Al termine di ogni percorso, lo studente sviluppa un progetto reale per le imprese del Consorzio di aziende ELIS, lavorando come Business Intelligence Specialist e Data Scientist, nei seguenti ambiti:

Predictive naintenance
Cybersecurity
Anomaly detection
Predictive customers intelligence
Predictive asset management
Business analytics

Info aggiuntive

Il Master prevede cinque mesi di formazione ripartiti in due moduli. Il primo modulo, di sette settimane, è in comune per entrambi i percorsi. Il secondo modulo, di 14 settimane, è dedicato esclusivamente agli studenti del percorso Data Scientist. Sono previste attività di laboratorio, esercitazioni, workshop e hackathon. L'accesso è a numero chiuso e la frequenza è obbligatoria (minimo 85% delle lezioni).

Il Master è rivolto a giovani laureati in Economia, Statistica, Informatica o Ingegneria e a professionisti che desiderano guidare le organizzazioni nella transizione digitale e nella business intelligence a supporto di decisioni manageriali. Sono disponibili tre borse di studio a copertura totale dei costi.

- Età massima: 30 anni
- Laurea Triennale in Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria
- Conoscenza di almeno uno tra i linguaggi: C++, Python, R