Master in AI & Data Science

Il Master in AI & Data Science (MIDAS), alla sua VII edizione, è un corso di alta specializzazione organizzato da ELIS con l'obiettivo di formare esperti nel campo dell'analisi dati e AI. I contenuti e le esperienze vissute durante il Master sono pensati per fornire competenze digitali utili per un'immediata accelerazione del proprio percorso professionale.

Opportunità e Placement:

Un corso che guarda al mondo e al mercato del futuro.

Si stima che ne mondo, a partire dal 2020, vi siano più di 20 miliardi di oggetti connessi per un valore pari a 3 mila miliardi di dollari. Machine Learning, Deep Learning, Intelligenza Artificiale e Big Data: dei temi che offrono grandi opportunità, ma per i quali sono necessarie competenze specifiche e specialistiche.

Le stesse competenze che hanno permesso la trasformazione di 4 semplici aziende nelle famose 4 Big Four: Amazon, Apple, Facebook e Google.

Il programma mette a disposizione degli allievi il network ELIS. Al termine del corso si svolgerà un Career Day, una giornata completamente dedicata all'incontro tra studenti e aziende al fine di favorire l'inserimento lavorativo.

 

MODULI

1.1 | Statistical Learning and programming | 4 Settimane

    Business Analytics
    Introduzione alla programmazione (R e Python)
    Descriptive and inferential statistics
    Test di apprendimento

1.2 | Data wrangling and exploratory analysis | 1 Settimana

    Data collection
    Data Exploration & Data Manipulation
    Data Visualization
    Test di apprendimento

1.3 | Data Mining & Machine Learning | 3 Settimane

    Supervised Learning
        Introduction to Statistical/Machine Learning
        Classification
        Model Assessment
    Unsupervised Learning
        Principal component analysis
        Hierarchical clustering
        K-means
        Model based clustering
    Test di apprendimento
    Workshop

1.4 | Database & Big Data | 2 settimane

    Databases
    Cloud Computing
    AZURE
    Test di apprendimento

1.5 | Business Intelligence | 1 Settimana

    Businees Intelligence architecture
    Power BI
    Test di apprendimento
    Hackathon

1.6 | Time Series and Deep Learning | 2 Settimane

    Time Series
    Deep Learning
    Test di apprendimento


FASE 2: INDUSTRIAL PROJECT (12 settimane)

Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto reale commissionato dalle imprese del Consorzio ELIS. Attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto di tutor tecnici, lavorerai come un vero e proprio Data Scientist dando vita al tuo progetto nei seguenti ambiti: Predictive Maintenance, Cyber-Security, Anomaly Detection, predictive customers intelligence, predictive asset management, business analytics.